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招生院系及專業
數據科學與大數據技術(普本)

一、人才培養目標


  本專業面向行業發展的客觀需求,培養具有紮實的大數據理論和專業知識、良好的科學素養和創新意識,較強的工程實踐與協作能力,掌握計算機軟硬件技術基礎、Linux操作系統、分布式系統理論、數據倉庫與數據挖掘、Hadoop大數據處理技術、大數據算法、Python語言設計、數據可視化等相關技術、能夠進行大數據方向應用軟件開發、數據挖掘、算法的分析和應用、分布式系統平台搭建、計算機及其網絡管理維護、hadoop平台搭建維護等工作,成爲大數據應用方向急需的綜合型人才。


二、主幹課程


  Python語言基礎、Python高級技術、mysql數據庫技術、Java程序設計、Java企業級開發框架、Hadoop大數據技術、數據倉庫與挖掘技術、分布式數據庫原理與應用、數據導入與預處理、數據可視化、大數據分析與內存計算、大數據WEB開發框架Hue、Linux操作基礎、Shell編程、Scala語言基礎。


三、主要就業方向和領域


  畢業生可在企業、教育、金融、事業、行政管理部門等單位,在大數據開發工程師、大數據架構師、大數據分析工程師、大數據咨詢顧問、大數據統計工程師、大數據運營經理、大數據挖掘與處理專員、大數據存儲工程師等崗位,從事大數據開發、大數據運維、數據挖掘、數據分析、機器學習等工作。


四、專業概況


  2016年五百万彩票网被教育部确定为首批数据中国“百校工程”试点院校,也是东北地区唯一一所试点学校。为此,学校成立了“曙光大數據學院”。以计算机科学与技术专业为依托实施大数据特色人才培养。在此基础上,2017年曙光大數據學院申报数据科学与大数据技术专业,2018年获批并开始招生。

  數據科學與大數據技術專業與中科曙光實施産教融合辦學,雙方共同制定了大數據專業人才培養方案和教學計劃,共建大數據應用創新中心,由校企雙方共同選派高素質、高水平、業務精、能力強的教師開展教學。


五、辦學特色


  多年来,曙光大數據學院一直致力于培养应用型人才,积淀了良好的应用型办学基础。在人才培养模式方面,按照OBE理念,构建课程体系,以预期学习结果为导向来驱动整个人才培养活动,实施VIP(垂直整合项目)人才培养体系,将大一到大四的全部主要课程和集中实践环节纳入VIP体系,依据人才的认知和成长规律循序渐进地实施工程场景教学,达到人才培养目标要求。


六、師資隊伍


  目前,学院拥有一支积极上进、能力突出、认真负责、专兼职结合的师资队伍。现有专业教师23人,其中专职教师18人、企业兼职教师5人,企业教师常年驻校,曙光大數據學院与中科曙光一起组成本专业校企师资队伍。学院教师近三年获得辽宁省教学软件、课件等奖励10余项,主持10多项省级教学研究与改革项目,其中实践教学改革占50%以上。参加五百万彩票网课程竞赛分别获得了一等奖1项、二等奖2项、三等奖2项。全部专业课程均建设了网络课程,5门网络课程分别获得辽宁省二等奖和三等奖。出版了30余部符合本专业人才培养要求的教材和校内讲义。


七、創新創業教育


  數據科學與大數據技術專業招生以來,組建了大學生科技社團和項目組,開展創新創業訓練項目和系列創新創業競賽活動,培養大學生的創新創業觀念和能力。本專業學生在數學建模、市場調研大賽、計算機設計大賽等創新創業競賽中暫露頭角。


八、人才需求和就業前景


  大數據産業的井噴式的增長,伴隨而來的是對大數據人才的巨大缺口。根據互聯網數據中心IDC的調查報告,從2012年至2015年的3年之間裏,大數據的相關工作需求出現了26%的年增長率。2012年有約170萬的大數據相關崗位出現真空;2015年,這個數字由170萬上升到700萬。根據數聯尋英發布的國內首份《大數據人才報告》,目前全國的大數據人才僅46萬,未來3-5年內大數據人才的缺口將高達150萬。

大數據人才需求地區熱度


大數據人才需求行業分布情況


大數據人才學曆層次需求情況


大數據技術人才未來需求熱點地區預測




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